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机器视觉在锂电池行业的应用
日期:2024-1-24   浏览次数:273 次
 随着中国新能源汽车快速增长的势态,汽车锂电池也跟随迈入大规模制造时代。锂电池生产的成本、技术、制造等水平,决定了新能源汽车的成本、续驶里程和性能,是掣肘新能源汽车发展的核心部件。因此,它的安全性也成为了公众关注的焦点。越来越多的锂电池生产厂家为了保障锂电池产品安全,实现高质高效生产,在生产过程中引入机器视觉代替人工质检。
波创视觉在锂电池生产的各个工序都有广泛的应用,深入极片、电芯、模组/PACK制造工艺段,针对锂电行业的检测问题有着深度理解,致力于为客户提供满意的解决方案。下面基于CCD图像传感器的视觉检测技术,介绍应用于模切分切卷绕一体机的视觉检测。
应用背景
本案例CCD检测应用于生产多极耳动力电池裸电芯的模切分切卷绕一体机。
 
检测目标
CCD检测系统包括极耳模切后极片瑕疵检测和极耳相关尺寸检测、卷绕工位极芯整齐度检测、卷针上面极耳翻折检测和下料工位卷芯极耳中心距等尺寸检测。
检测简介
瑕疵工位CCD检测
极耳切割后,检测极片、极耳瑕疵和极耳相关尺寸检测。极片缺陷,如暗斑、划痕、亮斑、裂口、漏箔等。对极耳破损、缺失、翻折、未切断异常、极耳高度宽度、极片穿孔等进行检测。检测切割尺寸、极片宽度、极耳带料高度、正极涂覆边缘与切割边缘距离等进行检测。
卷绕整齐度CCD检测
卷绕CCD在线检测卷绕工位电芯极片两侧(分切侧和模切侧)的卷绕整齐度,卷绕对齐度包括隔膜与负极间距、负极与正极间距等。
极芯外形尺寸CCD检测
下料工位外观尺寸,主要是检测电芯宽度、电芯高度、极耳边距等尺寸,坏品自动挑出。
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